所以,下次當你拿起一支原子筆、一只杯子,或任何一件日常用品時,不妨多看它一眼。想像一下,它背後的旅程——從礦坑中的金屬礦石,到煉鋼廠的高溫冶煉;從模具廠的精密放電加工,到組裝線上的機械手臂;從品管實驗...
閱讀->以上這五個全新的思維,並不是遙不可及的理論,而是經過許多優秀企業驗證過的實踐智慧。從把「製造」視為服務,到活用「製造資訊」預測未來;從把錯誤當作寶藏,到建立協同的供應鏈網路;再到重新定義員工的角色,你...
閱讀->然而,通往智慧「製造」的道路並非坦途。工廠主管必須正視其中的風險。首先是技術整合困難。新購置的機器人系統能否與老舊的製造執行系統(MES)或企業資源規劃(ERP)系統無縫對接?不同品牌的設備之間是否存...
閱讀->面對挑戰,需要產、學、研、政各方攜手,共同在標準制定、安全保障、人才培育與技術研發上持續投入。唯有如此,才能充分釋放智能製造的巨大潛能,驅動高端製造業向著更高效、更綠色、更柔性、更創新的方向穩步前進,...
閱讀->數位化供應鏈體現為「智能製造」。透過將IoT、機器人、AI視覺檢測等技術整合到生產線,實現從訂單下達到產品出貨的全流程自動化與智能化。例如,一條智能產線能根據實時訂單變化自動調整生產節拍與工藝參數,A...
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