數據隱私、算法偏見與系統透明度。首先,數據隱私已成為全球監管的焦點。當外貿企業利用AI分析海外客戶行為時,常會蒐集包括瀏覽紀錄、地理位置、社交媒體活動等在內的個人數據。歐盟的GDPR、加州的CCPA等...
閱讀->AR智能眼鏡的普及帶來的倫理挑戰 隨著AR智能眼鏡技術的快速發展,這項曾被視為科幻產物的設備正逐步融入日常生活。根據香港科技園公司2023年的報告,香港AR/VR技術市場規模預計在2025年達到48億...
閱讀->此外,AI 倫理的重要性也不容忽視。如何確保 AI 的發展符合人類利益,是每一個科技從業者都應該思考的問題。面對 AI 推薦的風險,用戶並非無能為力。首先,提高警惕,了解 AI 推薦的運作機制,是保護...
閱讀->根據2023年的調查,超過70%的網路使用者表示曾因個人化廣告而感到隱私受侵犯。這顯示AI搜索引擎的數據收集行為已對使用者隱私構成實質威脅。AI搜索引擎收集的數據主要用於以下三個方面:AI搜索引擎的隱...
閱讀->根據香港個人資料私隱專員公署的統計,2022年香港有超過60%的網路使用者表示曾因使用搜索引擎而遭遇隱私問題。這顯示數據收集行為的普遍性及其潛在風險。收集到的數據主要用於以下幾個方面:使用AI搜索引擎...
閱讀->