機器視覺的原理和技術特點

機器視覺系統的原理:

機器視覺系統通過光學系統將待拍攝目標轉換成圖像信號,然後將 圖像信號傳輸 到 圖像采集卡, 根據像素分布、亮度、顏色等信息轉換成數字信號。 機器視覺系統是指計算機實現人的視覺功能,即計算機對客觀三維世界的識別。 按照現在的理解, 人類視覺系統的 感覺部分是視網膜,是 一個三維的采樣系統 。 quality control services三維物體的可見部分投射在視網膜上, 人們根據投射在視網膜上的二維圖像三維地理解物體。所謂三維認識,是指對被觀察物體的形狀、大小、 離觀察點的距離、紋理、 運動特征(方向和速度)的認 識 。

為什么我們要用機器視覺替代人工智能視覺??

1.從生產效率的角度來看,人工視覺由於操作者長時間的工作疲勞 而 導致效率低下和精度不高,quality control system而機器視覺可以大大提高生產效率和自動化程度。

2.從 成本控制的角度來看,培養一名合格的經營者 需要企業管理者投入大量的人力物力 。 但是簡單的培訓是遠遠不夠的,需要花費大量的 時間在實踐中提高操作人員的水平。只要機器視覺系統設計、調試 、操作得當,就可以長期連續使用,保證生產效果。

3.在 焊接、火藥制造等特殊工 業環境中,人工視覺可能對操作人員的人身安全構成威脅 , 機器視覺在一定程度上有效地避免了這些風險。

技術特點:

1.機器視覺是一門綜合技術,包括數字圖像處理machine vision system技術、機械工程技術 、控制技術、電光源照明 技術、光學成像技術 、傳感器技術、模擬和數字視頻技術、計算機硬件 技術、人機接口技術等。這些技術在機器視覺中是並列的,協調應用才能形成 一個成功的工業機器視覺應用系統。

2. 機器視覺更強調實用性,要求能夠更加適應中國工業發展要求生產中惡劣的環境,要有一個合理的性價比,要有通用的工業接口,能夠由普通員工工作來操作,有較高 的容錯管理能力和安全性, 不會進行破壞我國工業企業產品,必須有較強的通用性和可移植性。

3. 對於機器視覺工程師來說,不僅要具備學習數學理論和開發計算機軟件的能力,而且還要具備光學、機械和電學的綜合能力。

4.機器視覺 強調實時性,要求速度和精度 高,所以 計算機視覺和數字圖像處理 中的很多技術還很難應用到機器視覺中,其發展速度遠遠超過其 在工業生產中的實際應用速度 。